当被ChatGPT的强大所征服后，人们纷纷开始担忧未来的工作岗位将因此受到怎样的冲击。

　　6月14日，知名全球管理咨询公司麦肯锡发布最新报告《生成式人工智能的经济潜力：下一个生产力前沿》，针对生成式AI对经济的影响，及对未来工作的颠覆给出了详尽的分析和预测。

　　首先，报告预计到2030年至2060年之间，如今50%的工作活动可能被替代，中点时间为2045年。但值得注意的是，在2016年麦肯锡曾预测50%的工作被替代的时间是在2035年至2070年之间，中点时间为2053年。

　　短短7年时间过去，预估的时间就提前了约10年。

　　在对工作的影响方面，生成式AI有可能改变工作结构，通过替代某些个体活动来增强个人的能力。报告中估计，当前的生成式AI和其他技术有能力替代占据员工60%至70%时间的工作活动。

　　并且生成式AI提高了理解自然语言的能力，而这对于占总工作时间25%的工作活动是必需的。正因如此，生成式AI对知识型工作的影响大于其他类型的工作，特别是涉及决策和协作的活动，这些也是以前最不容易被替代的岗位。

　　另外，生成式AI可能使劳动生产率每年增长0.1%至0.6%，具体取决于技术的采用率以及工人时间重新部署到其他活动的程度。将生成式AI与其他所有技术结合使用，工作的替代每年可以增加0.2%至3.3个百分点的生产率增长。当然，工人需要学习新技能的支持，有些人会改变职业。如果能够管理员工转换和其他风险，生成式AI可能对经济增长产生实质性贡献。

　　从这里我们能够看到，确实生成式AI将对企业发展助力，但对于个人来说显然带来的更多是挑战。

　　至于在各行业中的影响上，生成式AI用例所能带来的价值中，大约75%落在四个领域：客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发。

　　例如，生成式AI能够支持与客户的互动、生成营销和销售的创意内容，以及根据自然语言提示编写计算机代码等任务。

　　当然，生成式AI将在所有行业部门产生重大影响。银行、高科技和生命科学等行业可能是受其收入增长影响最大的行业，因为这些行业的收入有较大一部分可能来自生成式人工智能。

　　例如，在银行业中，如果用例得到充分实施，每年可以带来相当于额外2000亿至3400亿美元的价值；在零售和消费品包装行业，潜在影响同样巨大，可达每年4000亿至6600亿美元。

　　对各行各业生产效率的提升，必然会创造巨大的经济潜力。

　　报告预计，生成式AI对生产率的影响可能为全球经济增加数万亿美元的价值。这一数值可以达到2.6万至4.4万亿美元，而英国2021年的整个GDP仅为3.1万亿美元，这将使所有人工智能的影响增加15%至40%。如果我们将嵌入生成式人工智能到目前用于其他任务的软件中所产生的影响也考虑在内，这个估计可能会翻倍。

　　通过以上数据我们能够看到，生成式AI对于未来经济和企业的影响十分巨大，并且这一趋势还有加速的迹象。

　　历史已经证明，新技术具有重塑社会的能力，人工智能正在改变我们的生活和工作方式。在提升效率、创造机遇的同时，技术也可能会带来新的严重挑战，比如公平性、隐私保护、知识产权等等。

　　因此，对于企业和个人来说均应迅速采取行动，以应对生成式AI可能带来的种种机遇和风险。